不过下一刻，罗靖转念一想不由得眼前一亮，暗暗地说道：“不，虽然没有灵儿提供外围市场的数据走势，但有A股市场的数据走势作为参考，完全可以延伸出很多信息来。”

这段时间罗靖没干其它事情，都在了解金融领域相关的知识。

学的也很快。

罗靖很快就意识到，量化交易可解！

如果开发出一个人工智能，再用灵儿提供的A股市场后续走势的数据为权重参考，然后去不断的模拟解算，获得的解，那肯定是极大的接近最优解的。

然后通过量化交易去真实的市场按这个解去策略、博弈。

A股市场的数据显然非常重要，因为全球资本市场就像是一张彼此联动着的网，可以说是牵一发而动全身。

别的不说，大A与美股的关系向来就有跟跌不跟涨的传统，所以知道A股市场的走势是对外围市场或其它市场走势的重要判断依据，股市与汇市、与债市等等往往都是相互影响，彼此共振的。

所以，根本就不需要知道全局信息，知道大A这个局部市场的数据，就能推演全球市场，有大A的数据已经是相当于开挂了，这是别的量化机构做梦都比不上的优势。

只要确定某个局部区域的信息是百分之百的正确，然后以此为锚展开推演、运算、解析，那得出其它市场的走势预测也是可以实现的，在概率是是无限接近正确解。

至少，以此对指数进行策略是能稳稳地赚钱的。

比如策略美股市场，判断美股上涨，不用去找个股，直接做多美股指期货或者买指数ETF，反之判断美股下跌那就做空。

策略指数套利做量化交易日，那是完全可以办得到的。

指数的波动率不大赚不到大钱？

没关系，加杠杆就完事了！

末了，罗靖在心里询问道：“灵儿，未来的我应该把你的底层逻辑算法的数据带过来了吧？”

灵儿旋即回应：“是的主人。”

罗靖顿时说道：“把算法投射到视网膜上，我看看！”

不一会儿，罗靖就看到自己的视网膜上出现了大量的信息代码，不禁惊奇地说道：“哦？这应该是学习类的算法嘛……”

同时灵儿的声音也从脑海里响起：“是的主人，通过该底层算法即可自我学习、升级，从一个初步算法逻辑程序逐渐升级为弱人工只能、强人工智能、超人工智能直至升级到最终的数字生命形态，达到灵儿现在的智能化程度。”

闻言，罗靖不禁托着下颌自顾自地说道：“这么说来，在底层算法架构完毕之后，还需要大量的数据喂养才能不断学习、解析，这需要超大规模的数据和超大规模的算力消耗才能做到。”

灵儿回应道：“主人说的没错，就是这样的。”

罗靖顿时道：“需要大量数据喂养这点，那些掌握海量大数据的互联网大厂不就是孵化人工智能数字生命的温床？”

用户使用人工智能的同时，也会产生海量的数据，同时也是在训练人工智能，而且不是一两个用户，是成千上万乃至数以亿计的用户。

这些用户来自不同的领域、有着不同的专业，可以视为是在用整个人类的群体智慧在训练人工智能，最终的结果就是这个人工智能会变得愈发全能。

罗靖自顾自地说道：“这么说来我需要成立一个平台，让每一个人都可以免费使用，只要人在使用就会产生数据，用的人越多数据喂养的越多，不断自我学习、解析，最终量变引起质变……”

哪怕是闲着没事干的用户故意去刁难人工智能，看人工智能的笑话，但对人工智能而言也是一种训练、学习、数据投喂，久而久之会变得越来越智能、越来越聪明。

直到某一天达到了那个临界点，突破了临界点之后就能实现质的改变。

……