老莫有些惆怅。

他只是略懂象棋，真正懂象棋的还是他的老师。

他不能给出太多有关于想起的建议，但他还是从自己的角度，给出杨铮回应。

他给出的回应虽说不上专业，但是却绝对有用。

他给出的回应正是国内的人工智能无法在大盒子外思考。

这简单的十几个字，暴露了很多国内人工智能现状。

或者说，也暴露出全世界人工智能的现状。

毕竟据他了解，包括阿尔法猫这类的最顶级人工智也只能利用预先输入的数据和过去的经验随着时间的推移而学习，但在方法上却很难有创造性。

虽说二代阿尔法猫是从零开始，打破了盒子内的定律，但至于真假，却没有一个真正严谨的定论。

而目前市面上，却有两个例子，证明了他的回应真实性。

一个是机器人羽毛笔写福布斯盈利报告。这些报告只包含已经提供给bot的数据和事实。虽然机器人可以自己写一篇文章令人印象深刻得报告，但它却缺乏福布斯其他文章中的人性化和感情化。

而第二个，正是时下最火的ai画图，当时ai画图刚出现的时候，众人都觉得ai画图会影响现实画师，让画师集体失业。

但实际上，市面上的诸多ai画图软件虽然能根据词条，一分钟生产一副画作，可同样，他们的弊端也十分明显。

那就是他们细节，比不上现实画家，甚至最出名的被誉为ai作画的龙头老大的某款软件，筷子的细节一直都处理不好。

这也导致画出来的图片，筷子的形象直接被手所替代。

而通过反向思维来看，人工智能象棋肯定也会有着自己的“盲点”，就像他以前设计的12年人工智能版本一样，十步绝杀就是他的盲点。